求人一覧
- 求人ID:85911
【人事(採用)】【福岡】GMOインターネット株式会社/大阪・福岡/正社員/【本体事業管理】採用戦略担当
GMOインターネット株式会社
年収 | 570~710万円 | 勤務地 | 福岡県 |
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職務内容 | 同グループは現在、110社、7,700名ほどの仲間が働いています。今回お任せしたいお仕事は、同グループの本体の採用担当として、各事業部門の戦略立案から実行まで一貫してリードしていただくお仕事になります。今までのご経験を発揮頂きたく、是非私たちと一緒に、インターネット業界の未来を創る仲間の採用活動にお力を貸してください。 【具体的な業務内容】 同グループの採用担当として、新卒及び中途の採用業務をお任せします。 既存の枠にとらわれず、新しい採用手法や施策を積極的に取り入れ、チャレンジできる環境を用意しております。 ・採用戦略の企画・実行 ・各施策のプロジェクト管理 ・採用目標における進捗管理・改善施策や新規施策の企画、実施 ・採用イベント/会社説明会/インターンシップ等の企画立案、実施 ・候補者募の集団形成(エージェント管理、求人広告媒体出稿、新規チャネルの開拓) ・採用DXやAI活用 ・採用ブランディング活動 【勤務時間】 9:00~18:00/10:00~19:00/11:00~20:00 (いずれも休憩1時間、実労働時間8時間) 【勤務地】 事業の拡大状況によっては各拠点、東京/大阪/北九州/宮崎/仙台に転勤になる可能性がございます。 【備考】※経験スキルによって他チームでも書類選考/面接をさせて頂くこともあります。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:86087
【社内システム企画・推進】営業支援システム企画担当(エンジニア派遣領域)
株式会社スタッフサービス・ホールディングス
年収 | 490~600万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 同グループは、事業環境の変化に対応すべく、登録型派遣を中心としたサービスから、常用型派遣・紹介予定派遣・人材紹介・アウトソーシングなど、幅広いサービスを積極的に提供する人材総合サービスグループへの転換を図っています。その中で、”スタッフサービス・エンジニアリング”は、「すべてのエンジニアにチャンスを。」をテーマに、年間約5万人の応募者のマッチング、エンジニアの夢を実現するキャリアサポート体制の確立、カスタマー・クライアントへの迅速・確実なフォロー体制を強みとし、人材派遣にとどまらず、お客様の様々なエンジニア人材ニーズに対応しています。 ■業務内容 エンジニア派遣事業の戦略立案及び、エンジニアの育成・創出に向けた内部業務改善の立案・推進を担当。同社にて無期雇用する常用型派遣が主 【具体的には】 ・情報システム部担当者と連携し、事業部内各システムの企画・開発・運用 ・内勤従業員、各部署との調整・折衝、広報 ・各種分析、モニタリング用データ作成 【業務内容における変更の範囲】 会社の定める全ての業務 【勤務時間】 フレックスタイム制度 ※コアタイムなし ※標準労働7.5時間/フレキシブルタイム7:00~22:00 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談
- 求人ID:86036
【Web・オープン系マネジメント】CTO
株式会社ACES
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | 同社は、創業以来、独自のAI技術と顧客データを活用し、先端技術の社会実装を推進してきました。現在、生成AIの発展に伴い、技術資産を基盤とした新規サービスを継続的に立ち上げる「マルチプロダクト化戦略」を進める重要なフェーズにあります。 さらに、IPOを控えた成長期において、技術面での全社リードを担うCTOが不在の状況を早急に解決する必要があります。 同社の次の目標である「日本で一番AIを協働させているAIソリューション会社」を実現するためには、市場動向を見極めつつ、技術経営を通じて競争力と提供効率を高める体制が不可欠です。この課題に対応し、技術戦略を牽引する新たなCTOを募集します。 【期待役割】 Board/Board MTGなどにおける技術の専門知に基づく経営判断・戦略策定支援 CTOとしての技術経営 - 市場における需給ギャップと技術の発展を予測に基づく意思決定 - 全社のマーケティング戦略・営業戦略と技術戦略の一致を行う優先順位付 - 開発ロードマップの策定 - DevTeam(全社横断のR&D部門)のKGI・KPIを含めた事業計画の策定 - 技術資産の関係性に沿った人と組織管理としての経営 - 経営戦略における「データ蓄積による技術資産の拡張」の構築(※詳細は選考内でお伝えします) - Dev Team(全社横断のR&D部門)のマネージメント(※CTO兼DevTeamの責任者を担っていただきます) 【期待される課題解決】 「近未来に汎用的」なAIソフトウェアの予測と定義。DXパートナー事業やAIソフトウェア事業など顕在化している具象を捉えつつ、局所最適にならないようにする経営判断と仕組みづくり AIの会社であるからこそ、機械学習エンジニア以外のソフトウェアエンジニア組織の構築・採用 全社を横断した技術資産・データマネージメントの実現 顧客や売上から遠い部署でありながらも、Dev Teamの投資の蓋然性を担保し、他事業部のLTV/CACに対して高い投資対効果を説明・実現すること 顧客や売上から遠い部署でありながらも、市場や顧客の解像度を高め、FBを受ける開発を進めること |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート不可 副業要相談
- 求人ID:74906
【人材系専門職】【医療】クリアス看護/人材紹介エージェント(東京)
株式会社DONUTS
年収 | 400~700万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | ・企業対応(リクルーティングアドバイザー) ∟病院/クリニック/訪問看護ステーションを中心に新規開拓 契約管理 求人獲得/求人票のチェック 求職者のマッチング 面接~内定のフォロー/早期退職抑止フォロー含む ・候補者対応(キャリアアドバイザー) ∟看護師の募集、面談、マッチング 候補者との面談 企業への紹介 面接日程調整 書類添削/面接対策 内定~応諾のフォロー ※自社サイトや公式アカウントにご登録頂いた候補者の方の面接対応 医療業界での勤務経験は問いません。 仕組みに頼らず、整っていない環境を自ら整備し、事業を早期に盛り上げていってくれるようなベンチャーマインドを持つ方のご応募歓迎です |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:75847
【Web・オープン系マネジメント】プロジェクトマネージャー / 機械学習・データ分析領域
LINEヤフー株式会社
年収 | 800~1,200万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 機械学習やデータ分析を活用したプロダクト開発及びプロジェクト進行を担当 【業務詳細】 同社の各サービスに機械学習・データ分析を活用したプロダクトの企画、開発、導入推進、運用の業務を担当いただきます。 【ミッション・展望】 機械学習やデータ分析活用による同社各サービスのユーザー体験の向上、売上への貢献 【主な業務内容】 企画:機械学習・データ分析を活用したサービスの提案 要件整理・仕様具体化:企画をエンジニアの実務に落とし込むための具体化 開発管理:機械学習・データ分析プロジェクトの開発の進行・管理(プロジェクトマネジメント) 社内におけるデータ分析・活用・機械学習の基盤や仕組みの共通化、および推進 機械学習のエンジンの改善など(ABテスト等を活用) 担当プロダクトにおいて、社内ガバナンスと開発規定に従った運用保守業務 関係部署との円滑・良好な業務進行 プロジェクト遂行上のリスクの把握とコントロール(契約や関連法規への対応なども含む) 上記全てを同時に行うのではなく、担当する案件のフェーズによって変化します。 【勤務地】 全国(居住地は日本国内であればどこでも可能) 本社:東京都千代田区 配属拠点:東京(紀尾井町) ※業務上の指示により所属オフィスへの出社が必要になることがあります。 ※車いすの方でも勤務が可能なオフィスです。 ※受動喫煙対策の状況:屋内原則禁煙 (喫煙室あり) |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:82905
【コンサルティングセールス】新規営業マネージャー_Anywhere
株式会社インフキュリオン
年収 | 700~1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 同ポジションのミッションは更なる事業拡大のための新規案件の獲得で、単なるモノ売りではなく「Anywhere」を用いて顧客と膝を突き合わせた課題解決や事業創出をしていくことです。 一方で現状組織は、複数のグループを束ねるユニット長が配属予定の営業推進グループのマネージャーを兼務しており、新規案件獲得にフルコミット出来ていない課題があります。 これを踏まえて近い将来、営業推進グループ専任のマネージャーを担っていただくことを想定としたポジションです。 同社がこれまで行なってきた営業手法やアセットに捉われない自由な発想で、ステークホルダーを巻き込みながら新規案件獲得をリード頂くことを期待しています。 【具体的な業務例】 ・新規商談~クロージングにおける企画立案・提案全般 ・クライアントの課題に対するコンサルティング営業 ・プロダクト導入に向けた業務フロー・プロセスの構築 ・カスタマイズを承る場合はステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを主体的にリード ・社内外と連携した新しいビジネスの創造(決済を軸とした加盟店や消費者に対する新サービスやDXの企画・提案など) ・メンバーの育成・モチベートを行いながら成長機会を提供し部門の業績に貢献 ※クライアントについて:加盟店と呼ばれるキャッシュレス決済を利用できる業者。よくイメージされる小売流通業者を始め、同社では特に生命保険や損害保険、フィットネス、各種スクール、モビリティ業界など、キャッシュレス化が進みきっていないブルーオーシャンの領域をターゲットとしています。 ■働き方:週1日出社。その他はリモートワークですが別途顧客先への訪問など外出が生じます。 ■雇用形態:正社員 ※同社は持株会社の為、株式会社リンク・プロセシングへの出向となります。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート不可 副業要相談
- 求人ID:71558
【コンサルティングセールス】【ジョブカン】導入コンサルタント(東京)
株式会社DONUTS
年収 | 400~700万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 新規契約締結となった顧客に向けて、サービス運用開始までの設定にまつわる支援や初期のオンボーディング支援を行い、顧客が抱えている課題を解決へと導きます。 <主業務> ・オンラインにてジョブカンサービスの初期設定サポート ・顧客の就業規則を踏まえた運用コンサルティング ・解約阻止に向けたサポート内容のカリキュラム構築 ・導入プロセスの改善提案 ・電話やメールを用いた企業からの問い合わせ対応 <業務イメージ> 対象企業:企業規模問わず、有償サポート契約をいただいた顧客 一人当たりの顧客担当件数:10件~15件 導入から稼働までのフロー: 1.有償サポートの問い合わせ~ご契約 2.担当顧客とのミーティング(週1回程度)にて設定内容・操作方法レクチャー 3.並行稼働~本番稼働における問い合わせ対応 担当プロダクト:勤怠管理、給与計算、労務HR、勤怠管理 ※経験によりワークフロー・経費精算も検討 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート不可 副業要相談
- 求人ID:70093
【人事(採用)】【コーポレート】中途採用担当オープンポジション(東京)
株式会社DONUTS
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | 同社は「PRODUCT FIRST]というビジョンを掲げ、優れた経営よりも優れた価値の実現を目指し、業界や提供形態に拘らず「ジョブカン」「ミクチャ」「ゲーム」など多種多様なサービス・コンテンツの提供を行っています。 今回は同社の多種多様な事業・職種の採用を強化するための採用担当を募集します。ビジネス職・エンジニア/toB・toC・ゲームなど幅広い業務があります。様々なポジションにチャレンジして採用のスペシャリストとしてのキャリアを実現してください。 ◆同社の採用活動 現在では、事業を成長を加速する優秀な人材は媒体や人材紹介で転職するとは限りません。 同社では真に採用に強い会社となるべく、マーケティング室と連携してWeb広告経由の直接応募の強化や、認知・採用イベントの実施など、既存の媒体や人材紹介以外の活動にも力を入れています。 これまでのスキル・経験を通じて新たな企画を提案してください。 ◆業務内容 上長やメンバーと共に採用ミッションを実現させる為に業務を進めていきます。これまでのご経験を活かしながら業務領域を広げてください。ただ面接や応募者対応をするだけでなく、採用担当として幅広く経験を積んでいきましょう。 【具体的な業務内容】 ・日程調整や候補者またはエージェントへの連絡 ・採用計画立案、人材要件策定 ・求人媒体選定・掲載・管理 ・スカウト媒体でのダイレクトリクルーティング ・人材紹介エージェントとの連携 ・書類選考、面接・面談・クロージング ・選考品質の管理(面接官教育など) |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業不可
- 求人ID:78886
【データサイエンスエンジニア】GMOインターネットグループ/東京/正社員/データサイエンティスト(バイオインフォマティクス)【老化
GMOインターネットグループ株式会社
年収 | 900~1,100万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | グループ研究開発本部は、同社の事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。 また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。 ◆フィンテック(Fintech)のプロジェクト 同社が展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。 ◆アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。 ◆アプリのプロジェクト フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。 ◆その他のプロジェクト 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。 【研究開発業務】 ・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。 ・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:86040
【Web・オープン系マネジメント】【非金融領域:DX(デジタル変革)プロジェクト】プロジェクトリーダー/マネージャー
シンプレクス・ホールディングス株式会社
年収 | 800~1,900万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 非金融領域の中核を担うアプリケーションのモダナイゼーション案件における、プロジェクトリードもしくはマネジメントを行っていただきます。 ※ドメイン・ソリューションを問わず、お持ちのスキルやノウハウ、志向性に合わせてアサインメントを検討いたします。 【キャリアパス】 小規模・中規模の案件におけるプロジェクトリーダー/マネージャーとしてかかわっていただきながら、大規模案件のプロジェクトマネージャーやグループマネージャー、さらには経営層へのステップアップも可能です。実際にプロジェクトや組織のマネジメントを仕事にせずにキャリアを重ねるメンバーも数多く在籍します。非金融領域の組織においては、ワンプールで個々のキャリアプランに応じた柔軟なアサインを行っているため、自由にキャリアを作っていただくことが可能です。 【案件事例】 非金融領域の拡大のため、インダストリー・技術スタック問わず幅広く様々な案件に携わっていただける環境です。 (主な案件事例) ・製造:DX推進に向けたデータ利活用コンサルティング・データ分析基盤整備 ・物流:中古車業者向けインターネット情報システム更改 ・教育:GIGAスクール構想実現のための教育プラットフォーム開発(CBTシステムなど) ・決済:決済プラットフォームのアーキテクチャ刷新に伴うインフラ再構築 ・不動産:賃貸情報管理システムのUIUX刷新・クラウドシフト ・化粧品:店舗DXに関わるビューティーアドバイザー向けのカルテシステム導入 ・SaaS:HR SaaS/共創プラットフォーム開発支援(ERP領域) ・エンタメ:広告需要予測システム構築・データ分析基盤導入支援 ・中央省庁:省内データ可視化・分析の効率化に向けたデータ活用基盤の導入 ・エネルギー:基幹システム刷新プロジェクト実行支援・アーキテクチャ刷新支援(CRM領域)事例 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:86039
【Web・オープン系(ハイクラス)】【非金融領域:DX(デジタル変革)プロジェクト】ソフトウェアエンジニア / テックリード
シンプレクス・ホールディングス株式会社
年収 | 700~1,900万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 非金融領域の中核を担うアプリケーションのモダナイゼーションにおける、技術支援やチームおよびプロジェクトの牽引を行っていただきます。 システムアーキテクチャの設計、技術選定、開発チームの指導、プロジェクトの技術的課題の解決を担当していただきます。 【キャリアパス】 小規模・中規模の案件におけるテックリードとしてかかわっていただきながら、大規模案件のシニアアーキテクトやプロジェクトマネージャー、さらには経営層へのステップアップも可能です。実際にプロジェクトや組織のマネジメントを仕事にせずにキャリアを重ねるメンバーも数多く在籍します。 非金融領域組織の中では、ワンプールで個々のキャリアプランに応じた柔軟なアサインを行っているため、自由にキャリアを作っていただくことが可能です。 【案件事例】 非金融領域の拡大のため、インダストリー・技術スタック問わず幅広く様々な案件に携わっていただける環境です。 ・製造:DX推進に向けたデータ利活用コンサルティング・データ分析基盤整備 ・物流:中古車業者向けインターネット情報システム更改 ・教育:GIGAスクール構想実現のための教育プラットフォーム開発(CBTシステムなど) ・決済:決済プラットフォームのアーキテクチャ刷新に伴うインフラ再構築 ・不動産:賃貸情報管理システムのUIUX刷新・クラウドシフト ・化粧品:店舗DXに関わるビューティーアドバイザー向けのカルテシステム導入 ・SaaS:HR SaaS/共創プラットフォーム開発支援(ERP領域) ・エンタメ:広告需要予測システム構築・データ分析基盤導入支援 ・中央省庁:省内データ可視化・分析の効率化に向けたデータ活用基盤の導入 ・エネルギー:基幹システム刷新プロジェクト実行支援・アーキテクチャ刷新支援(CRM領域) 等 |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:85947
【Web・オープン系エンジニア】【リーダー】WEBオープン系生命保険アプリ開発・定着率95.7%・プルデンシャル・グループを中心とし
株式会社CLIS
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | 【超上流程に関わるリーダーとしてマネジメント能力の習得可能】 ・プルデンシャル・グループ分野における開発援業務をお任せします(ジブラルタ生命・プルデンシャル生命・PGF生命) 【業務の特徴】 ・クライアントからのダイレクト案件を担当するので、超上流程の担当が可能。保険事業会社のユーザー部やIT部と打ち合わせをしながらシステムを開発。 ・実際の開発業務に関しては、パートナー会社をマネジメントしながらいます。同社社員250名に対し700名のパートナーがいるため、ご希望・適性に応じながらマネジメント経験を積むことができます。 【魅力】 ・働き改推進に常に積極的。残業平均25H/年休135日/リフレッシュ休暇(5連休が年3回) ※有休とリフレッシュ休暇の休暇取得平均19日以上 ・PM能力の開発が可能。パートナーの数が多いため、マネジメントをしていくポジションにキャリアアップしていきます。 また、同社は人を育てる文化が強く、マネジメント層もロールモデルが豊富です。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:85948
【インフラマネジメント】【リーダー】クラウド基盤系開発・定着率95.7%・プルデンシャル・グループを中心とした保険会社・日本
株式会社CLIS
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | 【超上流工程に関わるリーダーとしてマネジメント能力の習得可能です】 ・損害保険会社システム分野においてダイレクト案件を担当いただき、クラウド基盤環境の開発・保守を束ねるリーダーをご担当いただきます。 【業務の特徴】 ・保険事業会社のユーザー部やIT関連会社と打ち合わせをしながらシステム開発針検討から関わります。 年間予算計画から、要員計画検討、複数案件の進捗管理をお任せします。 ・クラウドサービス(Azure・AWS)上の損保会社システムの開発・保守を10~15名程度のリーダーとしてご担当いただきます。 ・ご希望・適性に応じながらマネジメント経験を積むことができます。 【魅力】 ・残業平均25H/年休135日/リフレッシュ休暇(5連休が年3回)。働き改推進に常に積極的。 ※有休とリフレッシュ休暇の休暇取得平均19日以上 ・PM能力の開発が可能。パートナーの数が多いため、マネジメントをしていくポジションにキャリアアップしていきます。 また、同社は人を育てる文化が強く、マネジメント層もロールモデルが豊富です。 【配属先情報】 SI本部クラウド基盤系開発チーム(約5-6名)損害保険系システム会社 をご担当いただき、パートナー会社のマネジメントもお任せいたします。 【想定勤務地詳細】 都内顧客先常駐(東京都23区内/東京都23区外)屋内全面禁煙 配属先プロジェクトに応じて勤務地は以下の可能性があります。【立川】【中野】【大崎】【多摩センター】【池袋】など |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:85987
【汎用機系エンジニア】【リーダー】生損保基幹系汎用システム開発・定着率95.7%・プルデンシャル・グループを中心とした保険
株式会社CLIS
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | 生損保基幹系システム開発・保守をチームを束ねるリーダーの役割をお任せします。超上流工程に関わるリーダーとしてマネジメント能力の習得が可能です。 【仕事内容のイメージ】 ・生損保システム社員との距離が近く、直接ヒアリングしながら超上流工程から担当することが可能です。 ・実際の開発業務に関しては、同社社員、パートナー会社をマネジメントしながらいます。 お客様への提案・折衝等含み、様々なマネジメント経験を積むことができます。 【想定勤務地詳細】 都内顧客先常駐(東京23区内/東京23区外)屋内全面禁煙 配属先プロジェクトに応じて勤務地は以下の可能性があります。【立川】【中野】【大崎】【多摩センター】【池袋】など |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:85989
【汎用機系エンジニア】【リーダー】生命保険数理システム開発・定着率95.7%・プルデンシャル・グループを中心とした保険会社
株式会社CLIS
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | プルデンシャル・グループ分野における生命保険数理知識をに着けつつ、チームリーダー・サブリーダーとして超上流からリリースまで各種開発案件を主導する役割をお任せします。 【仕事内容イメージ】 ・保険料率、責任準備率計算等のシステム開発 ・生保数理知識とシステム開発スキルの両でのソリューション提案 ・システム開発の上流程からリリースまで全程を貫して担当 ・社員・パートナー要員を統率し、リーダーとして活躍 ・チームワークを重視した組織運営でチームをリード 【備考】 案件に応じて東京及び都圏のクライアント先に常駐の可能性有り ※敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり) |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:86006
【Web・オープン系エンジニア】【案件リーダー】WEBオープン系生損保アプリ開発・定着率95.7%・プルデンシャル・グループを中心と
株式会社CLIS
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | Web/オープン系案件のリーダーとして、チームリーダー/PMをサポートしながら担当案件のマネジメントを実施していただきます。 【仕事内容のイメージ】 ■Web/オープン系システム開発の中心メンバー ・案件リーダーとして、パートナー会社メンバーと協業し、担当案件の進捗管理/品質管理を中心とした作業を行ってもらいます。 ・経験豊富なリーダーのサポートを行う事で、マネジメント能力の向上が図れます。 【想定勤務地詳細】 都内顧客先常駐(東京都23区内/東京都23区外)屋内全面禁煙 配属先プロジェクトに応じて勤務地は以下の可能性があります。【立川】【中野】【大崎】【多摩センター】【池袋】など |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:86007
【Web・オープン系エンジニア】【案件リーダー】WEBオープン系生命保険アプリ開発・定着率95.7%・プルデンシャル・グループを中心
株式会社CLIS
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | プルデンシャル・グループ分野における開発支援業務を担当(ジブラルタ生命・プルデンシャル生命・PGF生命) ■日本アイ・ビー・エム(株)との協業分野へのキャリアチェンジも可能 【仕事内容のイメージ】 ・生保社員との距離が近く、課題・問題を直接ヒアリングした上で、ソリューションを提案します。 ・生保社員の視点にったシステム開発をいます。 ・チームワークを重視した組織運営でチームをリードします。 ☆ご経験に自信のない方も社員がサポートしていきます。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:86008
【汎用機系マネジメント】【案件リーダー】生損保基幹系汎用システム開発・定着率95.7%・プルデンシャル・グループを中心とした
株式会社CLIS
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | 生損保基幹系システム開発における、案件リーダーとしての役割をお任せします。クライアントと直接折衝が発する上流工程(要件定義)もご担当いただくことが可能です 【仕事内容のイメージ】 ・生損保システム社員との距離が近く、課題・問題を直接ヒアリングすることができます。 ・同社社員、パートナー会社と協業し、案件リーダーとして基幹系システムを上流工程から担当します。将来的にはリーダー、PMといったキャリアパスがあります。 ☆ご経験に自信のない方も社員がサポートしていきます。 【想定勤務地詳細】 都内顧客先常駐(東京都23区内/東京都23区外)屋内全面禁煙 配属先プロジェクトに応じて勤務地は以下の可能性があります。【立川】【中野】【大崎】【多摩センター】【池袋】など |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:71825
【データサイエンティスト】データサイエンティスト / 機械学習エンジニア
ファインディ株式会社
年収 | 600~1,200万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | データを活用したサービス・機能開発のプロセスに幅広く関わっていただきます。特に、データや機械学習に関する専門性を”強み”として、社内のデータアセットを有効活用した企画の立案やプロジェクト推進をご担当いただきます。 具体的には、社内のエンジニアやPdM、ビジネス側の担当者と連携しながら、以下のようなプロセスに幅広く関わっていただきます。 ・課題や伸びしろの探索から発見(EDAだけでなく、ビジネス部門へのヒアリング等も担当) ・データを活用したソリューションの企画 ・立案した企画に対する技術検証(PoC) ・PoCで成果が出たものについては、本番リリースに向けた開発を実施 ・リリース後の保守・運用(監視やリファクタだけでなく、モデルの継続的な改良なども含む) 人材サービスや組織課題の解決など、複数の事業体を持つ同社には社内外からエンジニア領域に関する様々なデータが集まり、蓄積されています。データの形式としても、構造化データ・非構造データが多様に存在しており、データ技術者としてはやりがいのある環境かと思います。 具体的な事例や、利用技術等についてはカジュアル面談または選考内でお伝えさせていただきます。 ※ご経験やスキル、担当する事業領域によって、お任せする業務の内容は変わります。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:73997
【データサイエンティスト】データアナリスト
ファインディ株式会社
年収 | 500~1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 事業の拡大に伴って、同社にはエンジニアや開発組織にまつわる様々なデータが蓄積されてきています。全社的に、更なる事業成長の柱の一つとして「データの利活用」を掲げており、データアナリスト、サイエンエンティスト、データエンジニアなどの職種の採用を強化しています。 特に、データアナリストについては「ビジネス」と「データ」を繋ぐ役割として幅広い役割を担っており、データに基づいた意思決定を加速させるだけでなく、戦略的なデータ分析環境の整備や機械学習・LLM技術を活用したサービス開発など、「攻め」のデータ活用を推進しています。 今後、ビジネス全体の成長力をデータの力で押し上げていくための核となるデータアナリストの採用にチカラを入れています。 ※「仕事内容」に記載した複数の事業部門でアナリストの採用を行っており、配属先は適正とご志向に応じて、面接の過程で擦り合わせさせていただきます。 ■具体的な業務内容 ・事業課題の特定やサービス/オペレーション改善のための分析 ・KPI等のモニタリング環境の整備・構築 ・A/Bテストなどの施策の効果検証 ・データ環境の整備(データマートやDWHの構築、データ環境の移行) ・データやクエリの品質管理 ・機械学習やLLM技術を用いたモデル開発/PoCの推進 ・データ関連のプロジェクトマネジメント(Webサービスの実装、BizOps改善) ※ご経験やスキル、担当する事業領域によって、お任せする業務の内容は変わります。 ※データサイエンティスト、データエンジニアと協働しながら仕事をしていただきます。 |
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雇用形態 | 正社員 |