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  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：86939

【Web・オープン系エンジニア】【OHG/首都圏】AIエンジニア

株式会社オープンハウスグループ

年収 700～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 デジタルマーケティング領域だけでなく同社の不動産事業領域も含め、生成AIを活用した業務の効率化を行います。
PoCをすることが目的ではなく、ROIの最大化を目的としたAIの実装を行いリリースした後に関しても監視・評価することで作って終わりにしない本質的なAIの導入を行います。
主な業務としては以下の通りです。

〇プロンプトエンジニアリング
・ROIを最大化するためのプロンプトの設計、テスト、最適化。
・プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスの確立とドキュメンテーション。

〇プロジェクトマネジメント
・生成AIを活用したプロジェクトの計画、実行、監視、評価。
・プロジェクトのリスク管理やコスト管理。

〇教育・トレーニング
・社内スタッフ向けに生成AIの基本知識およびプロンプトエンジニアリングの教育・トレーニングを実施。
・AI技術に関するワークショップやセミナーの企画・運営。

◆期待する人材
本ポジションでは、デジタルマーケティング領域だけでなく事業領域も含めAIを活用した業務効率化の企画・提案と実装を担当いただきます。
他事業部との折衝も発生するため、事業部の課題に寄り添いながらもAIの導入が本当に事業にとって必要かどうかをヒアリングし提案できることを期待しています。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：90726

【研究開発エンジニア】【福岡】研究開発部門 MLOps・Platformエンジニア

Sansan株式会社

年収 665～1,708万円 勤務地 福岡県
職務内容 研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。MLOpsやPlatform Engineeringの領域において、強みに応じて業務を担当します。

・研究成果を組み込む際の、開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有
・AWS（Amazon Web Services）やGoogle Cloudなどのクラウド上でのシステム構築、運用、改善
・研究開発の生産性・運用性を高め、かつコストを抑えた環境の整備（Amazon Elastic Kubernetes Serviceを使用したKubernetesクラスタ「Circuit」やマネージドリソースの構築運用）
・ソフトウエア開発サイクル全体を支援する基盤とツールの設計、開発、運用
・基盤のセキュリティーと信頼性の向上

本ポジションの魅力
多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員と共に、自社サービスに組み込まれる製品開発や運用に携わることができます。また、自然言語処理、画像処理、機械学習、データサイエンスを活用したシステムを支えるプラットフォームの構築の経験を積むこともできます。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：90725

【研究開発エンジニア】【愛知】研究開発部門 MLOps・Platformエンジニア

Sansan株式会社

年収 665～1,708万円 勤務地 愛知県
職務内容 研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。MLOpsやPlatform Engineeringの領域において、強みに応じて業務を担当します。

・研究成果を組み込む際の、開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有
・AWS（Amazon Web Services）やGoogle Cloudなどのクラウド上でのシステム構築、運用、改善
・研究開発の生産性・運用性を高め、かつコストを抑えた環境の整備（Amazon Elastic Kubernetes Serviceを使用したKubernetesクラスタ「Circuit」やマネージドリソースの構築運用）
・ソフトウエア開発サイクル全体を支援する基盤とツールの設計、開発、運用
・基盤のセキュリティーと信頼性の向上

本ポジションの魅力
多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員と共に、自社サービスに組み込まれる製品開発や運用に携わることができます。また、自然言語処理、画像処理、機械学習、データサイエンスを活用したシステムを支えるプラットフォームの構築の経験を積むこともできます。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：90724

【研究開発エンジニア】【大阪】研究開発部門 MLOps・Platformエンジニア

Sansan株式会社

年収 665～1,708万円 勤務地 大阪府
職務内容 研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。MLOpsやPlatform Engineeringの領域において、強みに応じて業務を担当します。

・研究成果を組み込む際の、開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有
・AWS（Amazon Web Services）やGoogle Cloudなどのクラウド上でのシステム構築、運用、改善
・研究開発の生産性・運用性を高め、かつコストを抑えた環境の整備（Amazon Elastic Kubernetes Serviceを使用したKubernetesクラスタ「Circuit」やマネージドリソースの構築運用）
・ソフトウエア開発サイクル全体を支援する基盤とツールの設計、開発、運用
・基盤のセキュリティーと信頼性の向上

本ポジションの魅力
多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員と共に、自社サービスに組み込まれる製品開発や運用に携わることができます。また、自然言語処理、画像処理、機械学習、データサイエンスを活用したシステムを支えるプラットフォームの構築の経験を積むこともできます。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：90723

【研究開発エンジニア】研究開発部門 MLOps・Platformエンジニア

Sansan株式会社

年収 665～1,708万円 勤務地 東京都
職務内容 研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。MLOpsやPlatform Engineeringの領域において、強みに応じて業務を担当します。

・研究成果を組み込む際の、開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有
・AWS（Amazon Web Services）やGoogle Cloudなどのクラウド上でのシステム構築、運用、改善
・研究開発の生産性・運用性を高め、かつコストを抑えた環境の整備（Amazon Elastic Kubernetes Serviceを使用したKubernetesクラスタ「Circuit」やマネージドリソースの構築運用）
・ソフトウエア開発サイクル全体を支援する基盤とツールの設計、開発、運用
・基盤のセキュリティーと信頼性の向上

本ポジションの魅力
多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員と共に、自社サービスに組み込まれる製品開発や運用に携わることができます。また、自然言語処理、画像処理、機械学習、データサイエンスを活用したシステムを支えるプラットフォームの構築の経験を積むこともできます。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：87966

【研究開発エンジニア】【数理最適化リードエンジニア】（数理最適化×業務改善）社会実装をリードするエンジニア募集！裁量と技術

AMBL株式会社

年収 600万円～ 勤務地 東京都
職務内容 同社では、数理最適化を用いてクライアントの業務課題を解決するプロジェクトを多数推進しています。
本ポジションでは、業務現場に即した数理モデルの設計・実装から、クライアントへの技術支援、プロジェクトの技術的推進までをお任せします。
PoC止まりではなく、“実際に使われる”最適化システムの構築をリードしたい方に最適なポジションです。
【具体的な業務】
以下を想定しております。
・数理最適化アルゴリズムの検討・設計・実装
・エンドクライアントとの対話を通じた課題設定・要件定義
・業務実装に向けた技術的交渉・仕様調整
・プロジェクト推進・メンバー支援・技術レビュー
・他職種（PM・AI・データ基盤・クラウド）との連携

【PJT例】
・店舗スタッフの最適なシフト作成
・輸配送ルートのコスト最小化問題
・電力効率を考慮した蓄電池の充放電計画
・複数拠点の在庫最適化／需給予測と連動した配送計画

【この仕事で得られるもの】
・テキスト生成AIの実業務での利用知見
・テキスト生成AI活用プロジェクトの推進知見
・後進育成能力
・技術的知見からの交渉能力
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：86907

【データサイエンスエンジニア】（面接1回）【自然言語処理エンジニア】言語AIを社会実装する側でキャリアを加速したい方へ

AMBL株式会社

年収 450～700万円 勤務地 東京都
職務内容 本ポジションでは、テキスト生成AIを活用し、業務改善・効率化を目指す実証と実装のプロジェクトをサポートしていただきます。
AI活用に向けた仮説検証からプロジェクトの実務まで、幅広い業務を経験しながら成長できる環境です。

【具体的な業務】
・PMからの指示に基づき、AI活用の仮説検証
・業務に対する技術的確認やサポート
・AIモデルの運用改善を学びながらサポート
・ビジネスニーズに応じたAI技術提案

【PJT例】
・コールセンターDX: LLMを用いて顧客対応を効率化
・金融業務効率化: ドキュメント生成の高速化
・業界別業務支援: RAG構築による業務支援
・コード生成: 自然言語処理を使ったコード自動生成
・ドキュメント検索: NLPで検索精度向上

【この仕事で得られるもの】
・テキスト生成AI（LLM）の実務スキル
・複雑なビジネス課題解決能力
・チームと協力しながら学べる環境
・顧客対応で調整力や提案力が向上
雇用形態 正社員
  • 求人ID：86597

【データサイエンスエンジニア】機械学習・AI/自社開発サービスを使用した研究開発

株式会社サイエンスアーツ

年収 500～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 無線IPサービス「Buddycom」の自社開発に携わっていただきます。 スマホ・タブレットにインストールして使える、映像・音声・位置情報（IoT）を利用した業務用チームコミュニケーションアプリです。

新規機能追加や、新規事業提案など、新しい技術（機械学習・AI）を取り入れながら提案いただける方を募集します。
【言語】Java/Android Java/Swift/C#/Python/JavaScript
【データベース】MySQL
【アプリケーションフレームワーク】Vue.js
【インフラ】AWS
【開発ツール】Git

※スキルやご経験に応じて幅広く開発に携わっていただく可能性もございます。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：90753

【研究開発エンジニア】【福岡】機械学習エンジニア

Sansan株式会社

年収 714～1,505万円 勤務地 福岡県
職務内容 研究開発を通じて事業の成長を加速させることが目的です。
さまざまなビジネス情報を対象とした技術開発により社内外のビジネスパーソンの課題解決に取り組んでいます。

■具体的な業務
請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。

▼機械学習・データ分析
・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発
・データの名寄せ技術に関する研究開発
▼自然言語処理
・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発
・営業DXサービス「Sansan」でニュースを配信するための、ニュース記事からの組織名抽出技術やニュース配信最適化技術の開発
▼画像認識
・営業DXサービス「Sansan」における名刺のデータ化技術の研究開発
・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発
▼新規事業向け技術開発
・新たな事業の核となる技術の研究開発
▼グループ企業への技術支援
・ログミー株式会社、クリエイティブサーベイ株式会社、株式会社言語理解研究所などのSansanグループ企業への技術支援
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：90752

【研究開発エンジニア】【愛知】機械学習エンジニア

Sansan株式会社

年収 714～1,505万円 勤務地 愛知県
職務内容 研究開発を通じて事業の成長を加速させることが目的です。
さまざまなビジネス情報を対象とした技術開発により社内外のビジネスパーソンの課題解決に取り組んでいます。

■具体的な業務
請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。

▼機械学習・データ分析
・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発
・データの名寄せ技術に関する研究開発
▼自然言語処理
・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発
・営業DXサービス「Sansan」でニュースを配信するための、ニュース記事からの組織名抽出技術やニュース配信最適化技術の開発
▼画像認識
・営業DXサービス「Sansan」における名刺のデータ化技術の研究開発
・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発
▼新規事業向け技術開発
・新たな事業の核となる技術の研究開発
▼グループ企業への技術支援
・ログミー株式会社、クリエイティブサーベイ株式会社、株式会社言語理解研究所などのSansanグループ企業への技術支援
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：90751

【研究開発エンジニア】【大阪】機械学習エンジニア

Sansan株式会社

年収 714～1,505万円 勤務地 大阪府
職務内容 研究開発を通じて事業の成長を加速させることが目的です。
さまざまなビジネス情報を対象とした技術開発により社内外のビジネスパーソンの課題解決に取り組んでいます。

■具体的な業務
請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。

▼機械学習・データ分析
・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発
・データの名寄せ技術に関する研究開発
▼自然言語処理
・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発
・営業DXサービス「Sansan」でニュースを配信するための、ニュース記事からの組織名抽出技術やニュース配信最適化技術の開発
▼画像認識
・営業DXサービス「Sansan」における名刺のデータ化技術の研究開発
・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発
▼新規事業向け技術開発
・新たな事業の核となる技術の研究開発
▼グループ企業への技術支援
・ログミー株式会社、クリエイティブサーベイ株式会社、株式会社言語理解研究所などのSansanグループ企業への技術支援
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：62283

【研究開発エンジニア】機械学習エンジニア

Sansan株式会社

年収 714～1,505万円 勤務地 東京都
職務内容 研究開発を通じて事業の成長を加速させることが目的です。
さまざまなビジネス情報を対象とした技術開発により社内外のビジネスパーソンの課題解決に取り組んでいます。

■具体的な業務
請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。

▼機械学習・データ分析
・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発
・データの名寄せ技術に関する研究開発
▼自然言語処理
・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発
・営業DXサービス「Sansan」でニュースを配信するための、ニュース記事からの組織名抽出技術やニュース配信最適化技術の開発
▼画像認識
・営業DXサービス「Sansan」における名刺のデータ化技術の研究開発
・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発
▼新規事業向け技術開発
・新たな事業の核となる技術の研究開発
▼グループ企業への技術支援
・ログミー株式会社、クリエイティブサーベイ株式会社、株式会社言語理解研究所などのSansanグループ企業への技術支援
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：90673

【研究開発エンジニア】【限定求人】AIエンジニア（画像生成・画像処理）／東京

株式会社Cygames

年収 400～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 同社に設立されたAI部署「AIテクノロジー / AI Technology Division」にて、画像生成および画像処理に関する業務に従事いただきます。

・画像生成サービスの実証試験
・画像処理と生成に関する新しいAI技術の評価と導入、および知見の社内共有
・画像生成モデルのトレーニング、チューニング、最適化
・画像処理および画像生成技術の研究開発

※契約社員の場合もございます。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：90672

【研究開発エンジニア】【限定求人】AIエンジニア（自然言語処理）／東京

株式会社Cygames

年収 400～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 ・大規模言語モデル（LLM）を始めとした自然言語処理・機械学習の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。
・モデルの選定、プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、プロジェクトの全工程に関与していただきます。
・LLMや関連サービスに関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。

※契約社員の場合もございます。
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：90461

【研究開発エンジニア】機械学習エンジニア

株式会社ドワンゴ

勤務地 東京都
職務内容 機械学習エンジニアとして、データを活用したシステムの設計・開発・運用に幅広く携わっていただきます。

具体的には、機械学習を活用したモデル開発、データ処理パイプラインの構築、データの前処理や特徴量設計などを行います。
また、データを用いた性能評価や改善施策の提案・実施も担当いただきます。

運用フェーズでは、モデルやデータ処理システムの監視、問題発生時の対応や改善を継続的に行い、システムの安定稼働を支援する役割を担います。

具体的な業務内容：
・データを用いたシステムの設計・開発・運用・保守
・データ収集、前処理、分析、特徴量エンジニアリング
・性能評価および改善施策の提案・実施
・運用中のモデルやデータ処理システムの監視・改善対応

■勤務体系：裁量労働制
■勤務地
・東銀座オフィス　：〒104-0061 東京都中央区銀座4-12-15 歌舞伎座タワー
・市ヶ谷オフィス　：〒102-0076 東京都千代田区五番町3-1　五番町グランドビル
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：89857

【データサイエンスエンジニア】【ニコニコ事業】AIアプリケーション検証・開発者/AI活用推進担当者

株式会社ドワンゴ

勤務地 東京都
職務内容 同社グループの多岐にわたる事業領域にAIを積極的に導入し、新規性の高いサービス開発や機能改善を実現するため、専門的なスキルを持つエンジニアを求めています。また、ドワンゴ社内における業務全般へのAI活用を推進し、既存業務の負荷を軽減することで、社員がよりクリエイティブで付加価値の高い仕事に集中できる環境の整備や体制の構築を行う担当者も求めています。

＜業務課題＞
◇「AIアプリケーションエンジニア」
AI技術を活用し、実用的なサービスとして迅速に具現化する役割を担っていただきます。
＜具体的な業務例＞
　・最新のAI技術動向を調査・評価・実ビジネスへの応用可能性を検証・プロトタイピングによる技術検証
　・実業務課題に対するAIアプリケーションのデモ構築・ユーザーフィードバックを反映した改善サイクルの実施・開発ナレッジの体系化と共有
　・AIアプリケーションの設計・実装・ビジネス部門と連携したサービス展開
◇「社内AI活用推進者」
AI技術の全社的活用を推進し、業務変革を牽引する役割を担っていただきます。
＜具体的な業務例＞
　・各部門の業務課題分析とAI活用機会の特定・AI活用ロードマップの策定
　・AI活用事例・ノウハウの収集と体系化・ベストプラクティスの標準化・情報共有プラットフォームの構築・運営
　・AI活用スキル向上のための研修プログラム設計・実施・AI活用コミュニティの形成と活性化・部門横断プロジェクトの企画・推進　・AI活用による業務改善効果の測定手法確立・定量的・定性的な評価に基づく改善提案・経営指標へのインパクト分析
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：77680

【研究開発エンジニア】【JAPAN AI】EM / Generative AI Engineer

株式会社ジーニー

年収 800～1,600万円 勤務地 東京都
職務内容 Generative AI技術の開発を主導いただきます。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI （NNやClassifier） について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。
・生成系AI技術の開発を主導
　・プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技術の開発を推進
・論文調査とモデル構築
　・最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う
・開発実装と高速化
　・開発したモデルを実装し、パフォーマンスを最適化するための高速化技術を適用
・ソリューション提供
　・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供し、実際のビジネス課題に対する応用を行う
・結果検証と改善
　・実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う
・新技術の調査・評価
　・新しいAI技術の調査と評価を行い、必要に応じて導入を推進
・チームマネジメント
　・AIエンジニアチームの育成・評価
　・チーム全体のパフォーマンス向上を目的とした組織改善
　・メンバーが働きやすい環境の構築およびモチベーション管理

週3日出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。
本ポジションは株式会社ジーニーにて採用後、JAPAN AI株式会社への出向になります（両社の所在地・勤務地は同一です）。
将来的にJAPANAI株式会社に転籍になる可能性がございます。
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：69753

【データサイエンスエンジニア】【JAPAN AI】Generative AI エンジニア

株式会社ジーニー

年収 650～1,200万円 勤務地 東京都
職務内容 生成系AI技術の開発を主導いただきます。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI （NNやClassifier） について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。
・生成系AI技術の開発を主導
　・プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技術の開発を推進
・論文調査とモデル構築
　・最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う
・開発実装と高速化
　・開発したモデルを実装し、パフォーマンスを最適化するための高速化技術を適用
・ソリューション提供
　・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供し、実際のビジネス課題に対する応用を行う
・結果検証と改善
　・実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う
・新技術の調査・評価
　・新しいAI技術の調査と評価を行い、必要に応じて導入を推進

【開発環境】
言語: Python （フレームワーク部）, TypeScript / React / Next.js （フロントエンド部）
インフラ: GCP （コンテナ / K8s）, Docker
ツール: Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など
作業環境: Mac （Appleシリコン）, デュアルモニタ対応, 社内 GPT ツールや GitHub Copilot などのAIアシスタント利用可

※株式会社ジーニーにて採用後、JAPAN AI株式会社への出向となります（所在地・勤務地は株式会社ジーニーと同一です）
雇用形態 正社員
  • フルリモート可 副業要相談
  • 求人ID：88686

【研究開発エンジニア】機械学習エンジニア/データサイエンティスト(日本 or ニューヨーク在住）

株式会社ビザスク

年収 700～1,500万円 勤務地 東京都
職務内容 同社は「知見と、挑戦をつなぐ」をミッションに、世界の知見をつなぐナレッジプラットフォームを運営しています。エキスパートネットワークサービス（ENS）業界において存在感をさらに高め、地域・言語の壁を超えて活用いただくグローバルプラットフォームとなることを目指しています。より早くユーザーに価値を届け成長していくために、予測モデルや生成モデルを活用した自律型のAIエージェントの設計・実装を担当し、エンジニアリングとアーキテクチャ設計の両面に貢献していただける方を募集します。

業務内容：（ご経験やご希望に応じて業務をお任せさせていただきます。）
・海外子会社の英語話者エンジニアと協業してのサービス開発
・機械学習モデルの設計、実装、検証
・MLOpsのベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプライン、トレーニング、モデルモニタリング、バージョン管理の推進
・機械学習モデルのパフォーマンスやスケーラビリティの最適化
・LLMのファインチューニングや、トレーニングの設計・実装
・機械学習、MLOps、LLMの最新動向を常に把握し、新しい技術や方法論の調査・実行提案

仕事の魅力：
・課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで、ビジネスサイドと密に連携しながら進めます。
・課題はビジネスサイドからの要望に基づくこともあれば、エンジニア自身が提案することも可能です。
・施策の検討段階から関与できるため、エンジニアとしてサービスの成長に大きく貢献できる環境です。

技術スタックや使用ツール：
・プログラミング言語: Python、C#（ASP.NET Core）
・データベース: Microsoft SQL Server
・機械学習: Azure OpenAI Service等
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：88691

【Web・オープン系（ハイクラス）】カスタマーリライアビリティエンジニア［データ戦略］

Sansan株式会社

年収 903～1,449万円 勤務地 東京都
職務内容 技術本部は、技術を磨くだけではなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。技術本部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、同社の非連続な成長をけん引します。

具体的な業務：
▼役割
顧客の信頼最大化：プロダクト組織と連携し、顧客が安心して利用できる環境を提供する
サービス運用・問い合わせ対応の高度化：調査・分析から改善施策までを一貫して行い、サービス品質の根本的な向上を目指す
▼業務詳細
・顧客からの問い合わせ対応
　・クラウド環境（AWS、GCPなど）やWebアプリにおける障害や不具合の調査・分析
　・障害の根本原因解析（RCA）と改善策の提案・実施
　・問い合わせを通じた顧客課題の抽出と優先度の評価
・サービス品質向上・運用効率化
　・問い合わせ対応フローの改善や自動化ツールの開発・導入
　・ログ分析・モニタリングシステム（Datadogなど）を活用した予防保守
　・DevOpsツールチェーン（GitHub Actions、Terraformなど）の整備
・顧客からのフィードバックの分析・プロダクト改善提案
　・顧客の利用状況や要望を収集・分析し、プロダクト組織へ機能改善を提案
　・マニュアルやガイドラインなどのドキュメント整備を通じてサービスの理解促進をサポート
・CRE（カスタマーリアイアビリティエンジニア）チームのリード
　・チームビルディングやメンバー育成、ナレッジシェアの推進
　・他部門（カスタマーサクセス、開発、営業など）との調整・連携
雇用形態 正社員