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  • リモート可 副業可
  • 求人ID：91012

【データサイエンスエンジニア】【データ基盤構築エンジニア・クラウドエンジニア】データ領域（データサイエンス事業部）／大手クライアン

AMBL株式会社

年収 500～800万円 勤務地 東京都
職務内容 チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。
案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく～時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。

＜業務内容＞
様々な課題をデータで解決いたします。
・要件定義
・データパイプラインの設計／構築
・データPF・DWH・DMの設計／構築
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計／構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ整備
など

＜開発環境＞
・言語：SQL
・インフラ：GCP、AWS、Azure
・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake
・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt

【勤務地】
本社／クライアント先／在宅勤務 ※フルリモートは原則認めておりません
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：91008

【データサイエンスエンジニア】（面接確約）【AI開発エンジニア（ジュニアクラスJava/Python）】AI未経験歓迎！実装経験を

AMBL株式会社

年収 450～800万円 勤務地 東京都
職務内容 ■MLOpsエンジニア
MLOpsエンジニアとして、機械学習（ML）モデルの開発から運用までのプロセスを効率化・自動化する役割を担っていただきます。
データサイエンティストとソフトウェアエンジニアの橋渡しをしながら、スケーラブルで信頼性の高いMLシステムを構築・管理していきます。
また、AIアプリケーションの構築に関わることも多く、本番環境に適したモデルの運用やシステム全体の最適化に貢献します。
【具体的な業務内容】
・PMからの指示に基づき、AI活用の仮説検証
・業務に対する技術的確認やサポート
・AIモデルの運用改善を学びながらサポート
・ビジネスニーズに応じたAI技術提案

■自然言語処理エンジニア
テキスト生成AIを活用し、業務改善・効率化を目指す実証と実装のプロジェクトをサポートしていただきます。
AI活用に向けた仮説検証からプロジェクトの実務まで、幅広い業務を経験しながら成長できる環境です。
【具体的な業務内容】
・機械学習モデルの開発から本番環境デプロイまでのパイプライン設計・実装
・CI/CDを活用した機械学習モデルのデプロイと管理
・インフラの設計・構築・運用
・IaCツールを用いたインフラの設計・構築・運用
・モデルモニタリングやフィードバックループの設計と実装
・データパイプラインの構築・最適化
・AIアプリケーションの構築・運用
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：83202

【データサイエンスエンジニア】データ活用推進

デジタルアーツ株式会社

年収 450～675万円 勤務地 東京都
職務内容 国内トップシェアを誇る、同社セキュリティ製品「i-FILTER」で利用されているフィルタ―データベースのさらなる精度向上のため、カテゴリ登録に関する調査や、情報収集、データ収集の精度を上げるための業務効率化の企画立案などに携わっていただきます。

【業務詳細】
同社製品に関わる以下業務について、経験を活かし裁量をもってご活躍いただきます。フィルターデータベースの精度向上のため、業務効率化や業務改善の要件を検討していただき、その後は関係部署と連携して実現に向けて取り組んでいただきます。

・お問い合わせに関する調査
・chatGPTを利用した機械判定や新たな活用方法の検討
・フィルターデータベースに関する情報収集
・データ収集の精度を上げるための業務効率化の企画立案

【勤務地】
出社勤務とリモートワークをミックスした働き方です。（出社頻度：2回程度／週）
（変更の範囲）※会社の指示により在宅勤務とすることがある

【勤務時間】
10:00～19:00 もしくは 9:00～18:00（入社時選択制）
雇用形態 正社員
  • リモート可
  • 求人ID：91006

【データサイエンスエンジニア】【Enito】MLモデリングエンジニア（データサイエンティスト）

株式会社エニトグループ

年収 800～1,300万円 勤務地 東京都
職務内容 当グループで展開するマッチングアプリ事業を中心にAIを活用したビジネスへの利活用検討からアルゴリズム構築、モデル作成までをご担当いただきます。ゆくゆくは新ドメインでの新事業においての業務にも着任頂く可能性もあります。以下の業務内容は一部の例となります。

・自然言語処理や機械学習を用いた新機能のモデル構築
　・「プロフィール情報」の活用による総合的な関連付けをおこない、レコメンドロジックを設計する
　・ユーザー間のコミュニケーションで重要な「注目度」を推定することでアクティブ化の糸口をつくる
　・ユーザーが登録した好みの情報と関連性のある要素を紐付け、潜在的なニーズに応えられるロジックを設計しレコメンド機能に反映する
・パトロールの自動化
　・ユーザーの登録時など、審査が必要な場面で目視だけでなく機械学習を活用した審査可能な仕組みを実装及び改善する
・マッチングアルゴリズムのアップデート
　・次世代のマッチングアルゴリズムの考案
　・既存のアルゴリズムで3～5年・10年と時間が経過することは考えずらく、新しいマッチングの世界観（パーソナライズ／レコメンデーション）を描く役割も担う

※ハイブリッドワーク：「リモート」と「出社」は日々の業務の種類や状況に応じ、どちらかを選択いただきます。（ご自身によるコントロールをお願いしています）
※フレックス制（コアタイム11時～16時）
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：68599

【データサイエンスエンジニア】【OHG/首都圏】データ利活用推進メンバー（リーダー候補）

株式会社オープンハウスグループ

年収 500～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 同グループのデータ利活用を推進するため、データ分析基盤の運用・企画・保守・改善をお任せします。ゆくゆくは、SFA／CRM／工事積算システム／Webアクセス／広告／会計／人事などの多種多様なデータを用いたデータ分析からモデル構築まで携われるポジションです。

【業務内容】
・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用
・広告関連データの分析による最適化
・機械学習モデルの構築と運用
・上記に関連したWebアプリケーションの開発と運用
・作成したシステムに関する文書の作成　など
【扱うデータについて】
基幹システムや、SFA、CRMといった社内システムに留まらず、広告関連、同社物件サイトへのお客様の行動履歴などシステムで取り扱う様々なデータについて蓄積、分析してビジネスへの価値を見出しています。
【開発環境など】
Python , javascript（React／Vue／Angular）, GAS, php, java, Go, SQL（MySQL, PostgreSQL）, UiPath, git, backlog, slack, Google WorkSpace , AWS EC2／ECS（Fargate）／S3／Lambda／RDS（Aurora）, GCP GCE／GCS／CloudFunction／Bigquerry 等
【入社後の流れ】
入社後は現場で活用しているデータ運用支援業務からスタート。ご経験によっては新データ基盤の構築に参画いただきます。
【雇用形態】
総合職・特定職
【休日】
総合職：完全週休二日制（土日）★年間休日110日＋計画有給休暇5日＋特別休暇3日で実質年間休日118日
特定職：完全週休二日制（土日祝）★年間休日125日＋計画有給休暇5日で実質年間休日130日
雇用形態 正社員
  • リモート不可 副業不可
  • 求人ID：86994

【ミドルウェアエンジニア】◆【東証プライム上場】データエンジニア ※社内データ基盤構築～活用推進 / GCP経験者歓迎 / 医

株式会社エス・エム・エス

年収 500～620万円 勤務地 東京都
職務内容 医療介護×人材分野で業界No.1シェアを持つ同社において、主力事業であるキャリア事業のデータ活用に関する企画・開発・運用がメインミッションとなります。BIを用いて意思決定をするデータの民主化の実現、それに向けたデータの整備が課題となっており、開発業務のみではなく、データの活用に向けたデータの整備やデータカタログの運用、BIツール利用に向けた支援業務までを、チーム全体で一貫して行っています。

◆業務詳細：
まずは下記のようなデータ分析基盤の開発・運用業務を遂行していただきます。
・事業部間やマーケターが分析やAI活用を実現するためのデータの整備や検証
・事業の意思決定に関わるデータマートやレポートの作成
・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプラインの開発・運用

業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ活用の推進に向けて一人称で動ける人材へと成長していただきます。将来的には以下のような業務もお任せしたいと考えています。
・AI・機械学習等を用いての業務改善の提案・推進・システム開発
・ビッグデータを用いた分析・データ活用を実現するデータ分析基盤の改善に向けたアーキテクチャ設計

【働き方】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。
（とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。）
・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：90833

【データサイエンスエンジニア】データアナリスト

株式会社ココナラ

年収 500～800万円 勤務地 東京都
職務内容 同部内のメンバーのみならず、他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。
※以下すべてができるのが理想ですが、部分であってもまったく問題ありません。

・プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出。
　事業成長やネックのシード探索。
　仮説の立案と検証。
・分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の推進。
　分析結果に基づくネクストアクションの提案、他のメンバ・チームと協業してリリースまで推進。
　上記アクションのKPI観測とPDCA。
・各プロダクトの戦略立案、プレゼン、浸透（ 顧客理解、セグメンテーション。ユーザおよびプロダクトの成長ストーリーを描く）。
・分析基盤の保守、メンテナンス。およびそれに付随するタスク。
・BIツールを用いたダッシュボードの作成・保守。
・テクノロジー面での調査・提案（技術的課題の方針策定および解決推進）。

■働き方
フレックスタイム制
ハイブリット出社
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：87924

【データサイエンティスト】★限定★データ基盤構築エンジニア・データサイエンティスト/アナリスト・アナリティクスエンジニア

AMBL株式会社

年収 500～750万円 勤務地 東京都
職務内容 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。

＜業務内容＞
ご経験・キャリア志向にあわせて、以下幾つかの業務をお任せします。
・データの前処理
・自動化処理（ETL）の構築
・データ基盤の構築
・集計・分析の支援／自動化処理の構築
・レポート作成／データの可視化支援
・機械学習などのモデル構築
・分析基盤の構築
・データパイプラインの構築
・ダッシュボードの構築
・データ分析PDCAの仕組みづくり
・データ抽出（SQL）
・データ分析（RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など）
・レポート作成、分析結果の報告
・データ環境の設計・開発・運用
・各種 KPI の設計支援や、モニタリング環境の整備、改善　　　　　　　　　など
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：86907

【データサイエンスエンジニア】（面接1回）【自然言語処理エンジニア】言語AIを社会実装する側でキャリアを加速したい方へ

AMBL株式会社

年収 450～700万円 勤務地 東京都
職務内容 本ポジションでは、テキスト生成AIを活用し、業務改善・効率化を目指す実証と実装のプロジェクトをサポートしていただきます。
AI活用に向けた仮説検証からプロジェクトの実務まで、幅広い業務を経験しながら成長できる環境です。

【具体的な業務】
・PMからの指示に基づき、AI活用の仮説検証
・業務に対する技術的確認やサポート
・AIモデルの運用改善を学びながらサポート
・ビジネスニーズに応じたAI技術提案

【PJT例】
・コールセンターDX: LLMを用いて顧客対応を効率化
・金融業務効率化: ドキュメント生成の高速化
・業界別業務支援: RAG構築による業務支援
・コード生成: 自然言語処理を使ったコード自動生成
・ドキュメント検索: NLPで検索精度向上

【この仕事で得られるもの】
・テキスト生成AI（LLM）の実務スキル
・複雑なビジネス課題解決能力
・チームと協力しながら学べる環境
・顧客対応で調整力や提案力が向上
雇用形態 正社員
  • 求人ID：67107

【データサイエンスエンジニア】データスペシャリスト

株式会社ジール

年収 570～850万円 勤務地 東京都
職務内容 データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員です。
データ活用に関する様々な技術を扱い、クライアントのデータ活用を支えるプラットフォームの提案・設計・構築を担っていただきます。

【仕事内容】
データ分析の基盤を支えるスペシャリストとして、下記の領域に関する技術・ツール等を扱いながら、データ分析基盤に関するプロジェクト（データプラットフォームの企画、設計、実装まで）において、中心的な役割を担っていただきます。

・データ収集／抽出／連携
・データ蓄積／統合／加工
・ストリーム処理
・機械学習
・データ可視化

【特徴】
データ活用に関する技術・ツールについて、マルチベンダーとして幅広く扱っており、新しい技術も取り入れながら様々な技術に触れていただける環境があります。

＜先端技術・ツール例＞
・Snowflake
・Databricks
・dbt
・Denodo
雇用形態 正社員
  • 求人ID：71527

【データサイエンスエンジニア】【北海道】《札幌勤務》データエンジニア

株式会社ジール

年収 400～620万円 勤務地 東京都
職務内容 日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。

【詳細】
●直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

【ポジションの魅力】
●新規事業所の立ち上げにオフィス立ち上げ等の、普段は経験できない業務に関われ経験することが出来ます。
●北海道拠点でも顧客は東京本社と同様で、大手企業を中心とした企業様のデータやDX推進に触れる機会も多く、
東京ではない環境でも、エンジニアとしても最先端の案件に関わりながらご経験を積んでいただけます。
雇用形態 正社員
  • 求人ID：86597

【データサイエンスエンジニア】機械学習・AI/自社開発サービスを使用した研究開発

株式会社サイエンスアーツ

年収 500～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 無線IPサービス「Buddycom」の自社開発に携わっていただきます。 スマホ・タブレットにインストールして使える、映像・音声・位置情報（IoT）を利用した業務用チームコミュニケーションアプリです。

新規機能追加や、新規事業提案など、新しい技術（機械学習・AI）を取り入れながら提案いただける方を募集します。
【言語】Java/Android Java/Swift/C#/Python/JavaScript
【データベース】MySQL
【アプリケーションフレームワーク】Vue.js
【インフラ】AWS
【開発ツール】Git

※スキルやご経験に応じて幅広く開発に携わっていただく可能性もございます。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：75703

【データサイエンティスト】データサイエンティスト/R&D

株式会社LIFULL

勤務地 東京都
職務内容 グループデータ本部データサイエンスグループ（旧AI戦略室）は『情報科学の知見を活かした応用研究を通じて、事業に変革をもたらす構想を具現化し、社会に安心と喜びを届ける』ことを目指した研究開発組織です。旧AI戦略室を改め、新たにチームが立ち上がりました。応用研究を通じて一緒に革進していただける方を募集しています。
日本最大級の不動産情報プラットフォームである「LIFULL HOME’S」など、既存事業のさらなる成長や新規事業の創出につながる応用研究やビジネス実装に取り組んでいます。不動産は、古くからある「価値」の1つであり、いま新しく変わろうとしている「価値」であります。一般のECサイトにある小売業の商品では、同じ品質の製品が売られていますが、不動産は１つとして同じものはありません。土地にかかわる地理的な条件（駅からの距離、面積、敷地形状など）もあれば、建物にかかわる条件（築年、設備など）もあります。賃貸や売買だけでなく、民泊などの新しい不動産価値も生まれています。
データを価値ある情報とし、AIを用いた課題解決やAIを活用したプロダクト開発を加速する新しいチームです。新しいチーム特有の楽しさと困難があります。新しいチームに参画してリーダーシップ／フォロワーシップを発揮し、応用研究を通じて同社の掲げる『あらゆるLIFEを、FULLに』の実現を本気で目指したいメンバーを募集しています。

【仕事内容】
ビッグデータ分析と分析結果に基づく課題発見および応用研究テーマの立案と推進
AI技術の応用研究およびAIシステムのプロトタイプ開発と実サービス上での評価
ビジネス適用するためのAI技術シーズやAIプロダクトのブラッシュアップ
事業課題の探索と発見や事業接続のための他部署との連携業務
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：90461

【研究開発エンジニア】機械学習エンジニア

株式会社ドワンゴ

勤務地 東京都
職務内容 機械学習エンジニアとして、データを活用したシステムの設計・開発・運用に幅広く携わっていただきます。

具体的には、機械学習を活用したモデル開発、データ処理パイプラインの構築、データの前処理や特徴量設計などを行います。
また、データを用いた性能評価や改善施策の提案・実施も担当いただきます。

運用フェーズでは、モデルやデータ処理システムの監視、問題発生時の対応や改善を継続的に行い、システムの安定稼働を支援する役割を担います。

具体的な業務内容：
・データを用いたシステムの設計・開発・運用・保守
・データ収集、前処理、分析、特徴量エンジニアリング
・性能評価および改善施策の提案・実施
・運用中のモデルやデータ処理システムの監視・改善対応

■勤務体系：裁量労働制
■勤務地
・東銀座オフィス　：〒104-0061 東京都中央区銀座4-12-15 歌舞伎座タワー
・市ヶ谷オフィス　：〒102-0076 東京都千代田区五番町3-1　五番町グランドビル
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：89857

【データサイエンスエンジニア】【ニコニコ事業】AIアプリケーション検証・開発者/AI活用推進担当者

株式会社ドワンゴ

勤務地 東京都
職務内容 同社グループの多岐にわたる事業領域にAIを積極的に導入し、新規性の高いサービス開発や機能改善を実現するため、専門的なスキルを持つエンジニアを求めています。また、ドワンゴ社内における業務全般へのAI活用を推進し、既存業務の負荷を軽減することで、社員がよりクリエイティブで付加価値の高い仕事に集中できる環境の整備や体制の構築を行う担当者も求めています。

＜業務課題＞
◇「AIアプリケーションエンジニア」
AI技術を活用し、実用的なサービスとして迅速に具現化する役割を担っていただきます。
＜具体的な業務例＞
　・最新のAI技術動向を調査・評価・実ビジネスへの応用可能性を検証・プロトタイピングによる技術検証
　・実業務課題に対するAIアプリケーションのデモ構築・ユーザーフィードバックを反映した改善サイクルの実施・開発ナレッジの体系化と共有
　・AIアプリケーションの設計・実装・ビジネス部門と連携したサービス展開
◇「社内AI活用推進者」
AI技術の全社的活用を推進し、業務変革を牽引する役割を担っていただきます。
＜具体的な業務例＞
　・各部門の業務課題分析とAI活用機会の特定・AI活用ロードマップの策定
　・AI活用事例・ノウハウの収集と体系化・ベストプラクティスの標準化・情報共有プラットフォームの構築・運営
　・AI活用スキル向上のための研修プログラム設計・実施・AI活用コミュニティの形成と活性化・部門横断プロジェクトの企画・推進　・AI活用による業務改善効果の測定手法確立・定量的・定性的な評価に基づく改善提案・経営指標へのインパクト分析
雇用形態 正社員
  • リモート不可
  • 求人ID：86526

【データサイエンティスト】機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニア【DX Solution事業本部】

燈株式会社

年収 600～799万円 勤務地 東京都
職務内容 DX Solution事業では、CTO率いる研究開発チームによって、
建設業に特化したAIアルゴリズムモジュールを開発しています。
研究開発チームによって開発されたAIモジュールを
アプリケーションに導入するソフトウェアエンジニアを募集しています。
具体的には、CTO三澤のもと、社内の開発基盤の整備・効率化および、
同社独自のML実装パッケージの開発を実行しています。
また、本番運用可能なシステム構築、デプロイを牽引していただきたいと思っています。

【技術スタック】
クライアントサイド: TypeScript, React
サーバーサイド: Python, FastAPI
インフラ： AWS (ECS, Lambda, Amplify), Terraform
ソースコード管理： GitHub
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：76558

【データサイエンスエンジニア】バックエンドエンジニア（検索エンジン） / データサイエンス統括本部

LINEヤフー株式会社

年収 600～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 LINEヤフーが提供するサービスで活用される、検索エンジンの開発を担当
　
業務詳細
LINEヤフーではサービス提供のために汎用検索エンジンや広告専用の検索エンジンを利用しており、これらを自社開発しております。
　
ランキング機能を充実させたり特殊な絞り込み機能を追加するなどの新規機能の開発、スループット・レイテンシパフォーマンス改善、サービスへの導入のサポートなどに携わっていただきます。
　
主な業務内容
・検索エンジンのランキング機能を充実させる・絞り込み機能を追加するなどの開発
・検索エンジンのシステムパフォーマンスの改善
・検索エンジンの高度な利用方法の社内サポート
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：88398

【データサイエンスエンジニア】【JAPAN AI】データエンジニア

株式会社ジーニー

年収 600～1,200万円 勤務地 東京都
職務内容 ・データ分析基盤の作成
　・大規模データの収集、変換、保存を行うためのデータパイプラインの設計・実装
　・ETLプロセスの最適化と自動化を通じて、データ処理の効率化を図る
　・データの可視化や分析を支援するためのインフラストラクチャの構築
・データ連携システムの構築
　・複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの設計・実装
　・APIやメッセージングキューを活用したリアルタイムデータ連携の実現
　・異なるシステム間でのデータ統合と同期を効率的に行うためのソリューションの提供
・データベース管理
　・RDBMS、NoSQL、Data Warehouseを活用したデータベースの設計・運用
　・データの整合性とセキュリティを確保し、パフォーマンスを最適化
　・データベースのバックアップとリカバリ戦略の策定と実施
・AIモデルの学習データの管理・作成
　・AIモデルの学習に必要なデータセットの管理・作成
　・データの前処理や特徴量エンジニアリングを通じて、AIモデルの精度向上を支援
・データ品質の向上
　・データのクレンジングや正規化を行い、データ品質を向上させるためのプロセスを設計・実施
　・データの整合性を維持し、エラーを最小限に抑えるための監視システムの導入
・データセキュリティの強化
　・データのセキュリティポリシーを策定し、データの機密性と安全性を確保するための対策を実施
　・データアクセス権限の管理と監査を通じて、セキュリティリスクを低減
※本ポジションは株式会社ジーニーにて採用後、JAPAN AI株式会社への出向になります（両社の所在地・勤務地は同一です）。
※将来的にJAPANAI株式会社に転籍になる可能性がございます。
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：78421

【データサイエンスエンジニア】【JAPAN AI】フルスタックエンジニア

株式会社ジーニー

年収 600～1,200万円 勤務地 東京都
職務内容 事業の急拡大が見込まれる中、高度な技術領域での研究開発とプロダクト実装をリードできるフルスタックエンジニアを募集しています。
特に、AIエージェント領域の研究と大規模開発を推進するため、バックエンドのコアとなるフレームワーク開発を担うエンジニアの増強が急務です。

【期待する役割について】
本ポジションでは、同社 AI プロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして、開発チームに参加いただきます。コア機能における高度な技術的課題を解決し、顧客に選ばれるプロダクトを作るための開発リードをお任せします。

【業務内容】
Generative AI を活用した SaaS アプリケーションの開発を担当します。高効率で再利用可能なシステム設計・構築や、複雑なWebアプリケーションの開発を行います。

[具体的な業務内容]
LLMを活用したプロダクト開発:
大規模言語モデル （LLM） を活用したプロダクトの設計・開発
API統合プロジェクト:
複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトの推進
設計・実装:
パフォーマンスやメンテナンス性を考慮した設計・実装
Webアプリケーション開発:
TypeScriptやNext.jsを用いたフロントエンド開発
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：77680

【研究開発エンジニア】【JAPAN AI】EM / Generative AI Engineer

株式会社ジーニー

年収 800～1,600万円 勤務地 東京都
職務内容 Generative AI技術の開発を主導いただきます。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI （NNやClassifier） について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。
・生成系AI技術の開発を主導
　・プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技術の開発を推進
・論文調査とモデル構築
　・最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う
・開発実装と高速化
　・開発したモデルを実装し、パフォーマンスを最適化するための高速化技術を適用
・ソリューション提供
　・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供し、実際のビジネス課題に対する応用を行う
・結果検証と改善
　・実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う
・新技術の調査・評価
　・新しいAI技術の調査と評価を行い、必要に応じて導入を推進
・チームマネジメント
　・AIエンジニアチームの育成・評価
　・チーム全体のパフォーマンス向上を目的とした組織改善
　・メンバーが働きやすい環境の構築およびモチベーション管理

週3日出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。
本ポジションは株式会社ジーニーにて採用後、JAPAN AI株式会社への出向になります（両社の所在地・勤務地は同一です）。
将来的にJAPANAI株式会社に転籍になる可能性がございます。
雇用形態 正社員